主要技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用效果
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該技術(shù)綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、LightGBM模型等數(shù)字化技術(shù)、Enocean監(jiān)測(cè)技術(shù)與國(guó)際方法學(xué)結(jié)合,通過(guò)建立物流行業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)與運(yùn)輸因子庫(kù)和“共享分配”原則,實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)單張訂單在倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸過(guò)程中CO2、CH4、N2O和尿素等溫室氣體的智能在線監(jiān)測(cè)。全程無(wú)人化操作以及140種自研道路運(yùn)輸載具因子庫(kù),確保碳足跡核算準(zhǔn)確度高達(dá)99.8%,可幫助企業(yè)識(shí)別高排放源點(diǎn),精準(zhǔn)評(píng)估能源利用效率,實(shí)現(xiàn)以碳排放為導(dǎo)向的能源管控,實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值鏈的碳排放監(jiān)測(cè)、報(bào)告、核查與跟蹤(MRV-T)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,為減碳提供有力的技術(shù)支撐。技術(shù)實(shí)現(xiàn)訂單級(jí)全生命周期碳足跡管控,適配大宗物流和商貿(mào)物流。
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